Conteúdo do curso
Módulo 2 – Primeiros Passos
Demonstração prática com uma base sintética Carregando e explorando a base de dados
Módulo 3 – Diagnóstico Inicial
Identificando problemas comuns em bases reais Técnicas de diagnóstico inicial e perfilamento de dados
Módulo 4 – Identificação e Visualização de Problemas
Detecção de dados nulos, duplicados e inconsistentes Visualizando problemas com gráficos e tabelas
Módulo 5 – Tratamento de Dados (Passo a Passo)
5.1 Análise detalhada de dados nulos 5.2 Tratamento de dados nulos 5.3 Análise e tratamento de outliers 5.4 Removendo duplicatas 5.5 Padronizando nomes 5.6 Limpando e validando emails 5.7 Validando CPFs 5.8 Formatando telefones 5.9 Padronizando datas 5.10 Limpando valores numéricos 5.11 Padronizando estados e cidades
Módulo 6 – Consolidando Resultados
Comparação da base antes e depois da limpeza Visualização das melhorias alcançadas
Módulo 7 – Exportação e Aplicações Práticas
Salvando a base de dados limpa Aplicações no mercado de trabalho e próximos passos
Análise de dados
  • Bem-vindo ao curso de Análise e Tratamento de Dados para Iniciantes. Este é o primeiro passo da sua jornada para se tornar um profissional de dados preparado para o mercado de trabalho.

    Aqui, você vai aprender de forma prática e simples como lidar com dados — desde conceitos básicos até técnicas aplicáveis em situações reais de empresas. Nosso foco não é apenas teoria: você vai ver como a qualidade dos dados afeta diretamente resultados de negócios e sua carreira.

    🎯 Ao final deste curso, você será capaz de:

    • Identificar problemas comuns em dados reais (valores faltantes, duplicados e inconsistências).

    • Aplicar técnicas de limpeza e padronização usando ferramentas como Excel, Google Sheets e Python.

    • Produzir análises confiáveis que ajudam empresas a tomar melhores decisões.