Conteúdo do curso
Módulo 1 – Introdução à Análise e Tratamento de Dados
Apresentação do curso e objetivos Importância da qualidade dos dados para o mercado de trabalho
0/7
Notebook
Aula 1 – 👋 Boas-vindas e Objetivos do Curso
Aula 2 – 🗑️ O Princípio GIGO: Garbage In, Garbage Out
Aula 3 – ⚠️ As Consequências de Dados Ruins
Aula 4 – ✨ Dados Limpos como Diferencial no Mercado
Aula 5 – 🚀 Encerramento e Motivação
Quiz – Módulo 1: Introdução à Análise e Tratamento de Dados
Módulo 2 – Primeiros Passos
Demonstração prática com uma base sintética Carregando e explorando a base de dados
Módulo 3 – Diagnóstico Inicial
Identificando problemas comuns em bases reais Técnicas de diagnóstico inicial e perfilamento de dados
Módulo 4 – Identificação e Visualização de Problemas
Detecção de dados nulos, duplicados e inconsistentes Visualizando problemas com gráficos e tabelas
Módulo 5 – Tratamento de Dados (Passo a Passo)
5.1 Análise detalhada de dados nulos 5.2 Tratamento de dados nulos 5.3 Análise e tratamento de outliers 5.4 Removendo duplicatas 5.5 Padronizando nomes 5.6 Limpando e validando emails 5.7 Validando CPFs 5.8 Formatando telefones 5.9 Padronizando datas 5.10 Limpando valores numéricos 5.11 Padronizando estados e cidades
Módulo 6 – Consolidando Resultados
Comparação da base antes e depois da limpeza Visualização das melhorias alcançadas
Módulo 7 – Exportação e Aplicações Práticas
Salvando a base de dados limpa Aplicações no mercado de trabalho e próximos passos
Análise de dados

No mercado de trabalho, a qualidade dos dados é vista como um ativo estratégico.

🏆 Para as empresas:

  • Decisões baseadas em fatos reais.

  • Mais eficiência, sem retrabalho.

  • Cultura orientada por dados (data-driven).

📈 Exemplo real de e-commerce:

  • Base inicial: 10.000 clientes.

  • Após tratamento: 8.500 registros válidos.

  • Resultado: campanhas mais precisas, relatórios confiáveis e economia de recursos.

💡 Para você:
Saber tratar dados é um diferencial competitivo. Afinal, cerca de 70 a 80% do tempo de um analista de dados é dedicado a essa tarefa. Quem domina essa etapa se destaca no mercado.

Anterior
Próximo