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Neste primeiro módulo, você aprendeu que a qualidade dos dados não é detalhe: é a base de todo projeto de análise.
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❌ Se os dados são ruins → decisões ruins.
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✅ Se os dados são limpos → confiança, eficiência e resultados melhores.
E lembre-se: seus dados são o material bruto das decisões estratégicas.
Ao aprender a analisá-los e tratá-los, você se torna um profissional essencial para qualquer organização.No próximo módulo, vamos explorar na prática os problemas mais comuns em bases de dados e como resolvê-los passo a passo.
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Módulo 1 – Introdução à Análise e Tratamento de Dados
Apresentação do curso e objetivos
Importância da qualidade dos dados para o mercado de trabalho
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Módulo 2 – Primeiros Passos
Demonstração prática com uma base sintética
Carregando e explorando a base de dados
Módulo 3 – Diagnóstico Inicial
Identificando problemas comuns em bases reais
Técnicas de diagnóstico inicial e perfilamento de dados
Módulo 4 – Identificação e Visualização de Problemas
Detecção de dados nulos, duplicados e inconsistentes
Visualizando problemas com gráficos e tabelas
Módulo 5 – Tratamento de Dados (Passo a Passo)
5.1 Análise detalhada de dados nulos
5.2 Tratamento de dados nulos
5.3 Análise e tratamento de outliers
5.4 Removendo duplicatas
5.5 Padronizando nomes
5.6 Limpando e validando emails
5.7 Validando CPFs
5.8 Formatando telefones
5.9 Padronizando datas
5.10 Limpando valores numéricos
5.11 Padronizando estados e cidades
Módulo 6 – Consolidando Resultados
Comparação da base antes e depois da limpeza
Visualização das melhorias alcançadas
Módulo 7 – Exportação e Aplicações Práticas
Salvando a base de dados limpa
Aplicações no mercado de trabalho e próximos passos