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Sobre o curso

Dados Confiáveis, Decisões de Impacto – Curso Prático de Análise e Tratamento de Dados para Iniciantes

Você já ouviu a frase “lixo que entra, lixo que sai”? No mundo dos dados, isso significa que informações mal organizadas e inconsistentes levam a decisões ruins. Neste curso, você vai aprender, de forma prática e acessível, como transformar dados “sujos” em ativos valiosos para qualquer empresa.

Este curso foi feito para quem está começando do zero e quer entrar no mercado de trabalho com habilidades práticas muito valorizadas pelas empresas.

No final, você terá não só o conhecimento, mas também exemplos reais e estudos de caso que vão turbinar o seu portfólio e mostrar que você sabe resolver problemas de dados do dia a dia corporativo

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O que você aprenderá?

  • ✅ Quais são os erros mais comuns em planilhas e bases de dados reais
  • ✅ Como identificar, limpar e padronizar informações com técnicas simples
  • ✅ Ferramentas essenciais (Excel, Google Sheets e introdução ao Python/pandas)
  • ✅ Métodos para tratar valores faltantes, duplicados, inconsistências e outliers
  • ✅ Como aplicar boas práticas que aumentam sua empregabilidade como analista de dados

Conteúdo do curso

Módulo 1 – Introdução à Análise e Tratamento de Dados
Apresentação do curso e objetivos Importância da qualidade dos dados para o mercado de trabalho

Módulo 2 – Primeiros Passos
Demonstração prática com uma base sintética Carregando e explorando a base de dados

Módulo 3 – Diagnóstico Inicial
Identificando problemas comuns em bases reais Técnicas de diagnóstico inicial e perfilamento de dados

Módulo 4 – Identificação e Visualização de Problemas
Detecção de dados nulos, duplicados e inconsistentes Visualizando problemas com gráficos e tabelas

Módulo 5 – Tratamento de Dados (Passo a Passo)
5.1 Análise detalhada de dados nulos 5.2 Tratamento de dados nulos 5.3 Análise e tratamento de outliers 5.4 Removendo duplicatas 5.5 Padronizando nomes 5.6 Limpando e validando emails 5.7 Validando CPFs 5.8 Formatando telefones 5.9 Padronizando datas 5.10 Limpando valores numéricos 5.11 Padronizando estados e cidades

Módulo 6 – Consolidando Resultados
Comparação da base antes e depois da limpeza Visualização das melhorias alcançadas

Módulo 7 – Exportação e Aplicações Práticas
Salvando a base de dados limpa Aplicações no mercado de trabalho e próximos passos

Classificações e revisões de estudantes

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